Na era da IA, o problema das empresas não é falta de informação

É saber quais informações realmente precisam, como interpretá-las e transformá-las em decisões.

1. Estamos vivendo uma overdose de dados

Dados internos, mercado, consumidores, concorrentes, pesquisas, canais digitais e agora IA.

A empresa tem acesso a tudo.

Ou quase tudo.

Mas ter acesso não significa saber usar.

2. Dado não é informação

Um dado isolado não é informação útil para a decisão. Ele ganha significado quando é contextualizado e interpretado.

Como exemplos podemos pensar

“Vendas caíram 12%.”

Isso é um dado.

Mas por que caíram?

Preço?

Concorrente?

Mudança de comportamento?

Distribuição?

Produto?

Sazonalidade?

Público errado?

Sem interpretação, o número não responde.

3. A empresa precisa saber que informação necessita

Aqui entra o SIM — Sistema de Informações de Marketing.

O sistema precisa reunir diferentes fontes:

Informações internas

  • vendas;
  • clientes;
  • CRM;
  • atendimento;
  • reclamações;
  • desempenho de produtos;
  • resultados comerciais.

Inteligência de Marketing

  • concorrência;
  • mercado;
  • tendências;
  • comportamento;
  • dados secundários;
  • movimentos econômicos e sociais.

Pesquisa de Marketing

  • estudos específicos para responder perguntas que não podem ser respondidas pelas informações já disponíveis.

Por exemplo:

Qual é a imagem da minha marca?

Por que perdemos clientes?

Como o consumidor percebe nossa proposta de valor?

Existe demanda para determinado produto?

Por que determinada loja performa pior que outra?

Essa diferenciação é muito importante porque pesquisa não deveria ser o primeiro recurso acionado para qualquer pergunta.

Às vezes a resposta já está dentro da empresa.

Às vezes está em fontes externas.

E às vezes precisamos investigar diretamente o consumidor.

4. Inteligência está na interpretação

Inteligência não está no dado. Está na capacidade de interpretá-lo e transformá-lo em decisão.

E eu fecharia voltando para a IA:

A inteligência artificial pode acelerar enormemente a coleta, organização e análise.

Mas ela não elimina uma questão fundamental:

qual pergunta precisamos responder?

Porque uma empresa pode automatizar a análise de milhares de dados e continuar tomando decisões ruins se estiver fazendo a pergunta errada.

Inteligência de Mercado começa antes da informação. Começa na pergunta que a empresa precisa responder.

A imagem propõe-se a mostrar que as empresas tem abundância de informações com a IA, mas sem inteligência de mercado (transformar informações em decisões) esse volume por si só não orienta a concepção de estratégias.

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